Специалисты Новгородского государственного университета применили искусственный интеллект для оценки привлекательности регионов Северо-Западного федерального округа с точки зрения миграции. По данным Росстата и ВЦИОМ, ИИ составил рейтинг территорий по тому, насколько они интересны для трудоспособного населения, пишет «Газета.Ru». Как пояснили изданию в НовГУ, классические методы анализа слишком медленные и поверхностные, тогда как нейросети позволяют быстро обрабатывать большие объёмы данных и выявлять глубинные закономерности. Это помогает определить «депрессивные» регионы и разрабатывать программы их возрождения, не допуская опасного дисбаланса, когда мегаполисы переполняются, а другие территории пустеют.
Абсолютными лидерами рейтинга стали Санкт-Петербург и Ленинградская область — их миграционное сальдо составляет от +40 до +50 и от +25 до +35 тысяч человек соответственно. Тройку замыкает Калининградская область с показателем от +6 до +12 тысяч — регион выигрывает за счёт статуса особой экономической зоны и высокой инвестиционной привлекательности, что особенно важно для молодёжи. Новгородская область попала в «серую зону» со средней оценкой и миграционным сальдо от −1 до −3 тысяч человек. Вологодская область показала результат ниже среднего (от −3 до −6 тысяч) — промышленная специализация не удерживает молодёжь.
В числе аутсайдеров — Псковская область и Республика Карелия с низким уровнем привлекательности (сальдо от −3 до −6 и от −4 до −7 тысяч соответственно). Архангельская и Мурманская области также характеризуются низкой привлекательностью с показателями от −5 до −9 и от −6 до −10 тысяч человек. В НовГУ отметили, что выявленные диспропорции — первый шаг к разработке точечных программ для проблемных территорий. Методику планируют масштабировать на все регионы России, чтобы создать систему мониторинга в режиме реального времени, где ИИ будет автоматически сигнализировать о проблемных точках до их перерастания в кризис.
