om1.ru
ИИ-агент вместо охранника: новосибирские ученые создали самообучающийся шлагбаум Новинка умеет распознавать и пропускать специальный транспорт вроде машин скорой помощи или пожарной службы, даже если их номера отсутствуют в базе данных.

ИИ-агент вместо охранника: новосибирские ученые создали самообучающийся шлагбаум

Новинка умеет распознавать и пропускать специальный транспорт вроде машин скорой помощи или пожарной службы, даже если их номера отсутствуют в базе данных.
Новосибирские учёные представили умный шлагбаум будущего
21 мая 2026, 15:23

В Новосибирском государственном университете создали интеллектуальный шлагбаум, который больше не нуждается в постоянном контроле со стороны человека. Разработка, оснащённая искусственным интеллектом, способна не только распознавать номера автомобилей из «белого списка», но и самостоятельно принимать решения в нестандартных ситуациях, о чём сообщили в пресс-службе вуза.

Ключевое отличие новой системы от привычных автоматических шлагбаумов заключается в архитектуре управления. Если стандартный алгоритм просто сверяет считанный номер с базой данных и выполняет команду на открытие, то ИИ-агент действует как полноценный диспетчер. Разработчик Никита Дорошенко пояснил, что интеллектуальная система способна ставить цели, выстраивать пошаговый план и привлекать сторонние инструменты, такие как браузеры или логи событий, для решения возникших проблем.

Новинка умеет распознавать и пропускать специальный транспорт вроде машин скорой помощи или пожарной службы, даже если их номера отсутствуют в базе данных. Более того, искусственный интеллект может проанализировать ситуацию перед шлагбаумом и самостоятельно уведомить охранника о том, что проезд блокирует посторонний автомобиль. В случае неполадок с механизмом ИИ-агент либо попытается исправить неисправность своими силами, либо сообщит о проблеме разработчику или вахтёру.

Ведущий научный сотрудник Центра ИИ НГУ Алексей Окунев назвал новую систему полигоном для отработки критически важных сценариев. По его словам, шлагбаум стал инструментом, на котором учёные могут относительно безопасно наблюдать за поведением ИИ-агентов в реальном мире, доверив им так называемую «красную кнопку». После завершения пилотных испытаний разработчики планируют расширить зону ответственности интеллектуальных агентов, передав им управление беспилотным транспортом и системами климат-контроля.

21 мая 2026, 14:23
Мы собираем cookies в целях определения уникального посетителя сайта и устройств, с которых посещается сайт, а также сбора статистики посещения сайта для улучшения его работы устранения различных ошибок, которые могут возникать на сайте с помощью метрических программ Яндекс Метрика, Google Analitycs, LiveInternet в соответствии с Политикой конфиденциальности.