Учёные из Новосибирского государственного технического университета (НГТУ) разработали способ автоматической сортировки алмазов с помощью уникальных алгоритмов машинного обучения, что позволяет точно классифицировать природные минералы по цвету. Об этом сообщает пресс‑служба вуза, цитируемая ТАСС.
Эта разработка обеспечивает сортировку алмазов по десяти цветовым категориям со скоростью до пяти штук в секунду и точностью до 98 %, что значительно упростит работу добывающих компаний. Кроме того, данный метод можно применять для сортировки не только природных алмазов, но и других объектов и материалов в различных отраслях, повышая эффективность процессов и качество продукции.
«Учёные кафедры оптических информационных технологий (ОИТ) физико-технического факультета НГТУ предложили метод классификации алмазов по цвету, который станет альтернативой не только ручной сортировке, но и существующим методам автоматического отбора минералов и позволит точно учитывать их оттенки. Комплекс автоматической сортировки алмазов состоит из трёх систем: технического зрения, подачи и распределения алмазов по классам», — рассказали ТАСС в НГТУ.
По словам руководителя кафедры ОИТ кандидата технических наук Марины Завьяловой, центральную роль в разработке играет искусственный интеллект.
Рабочий принцип системы заключается в том, что алмазы проходят через устройство технического зрения, основанное на камере, которая фиксирует их цвет и сравнивает с эталонными параметрами для определения категории. После этого алмазы автоматически распределяются по соответствующим контейнерам.
«Новый метод сортировки подразумевает продвинутые алгоритмы машинного обучения, которые способны анализировать даже минимальные различия в оттенках. Это позволит более точно классифицировать алмазы по десяти категориям цвета, учитывая малые вариации цвета, которые сложно выполнить при ручной сортировке», — подчеркнула Завьялова.
