В Новосибирском государственном техническом университете разработали интеллектуальную систему управления складскими запасами на основе искусственного интеллекта. Как сообщает пресс-служба вуза, новая разработка способна за считаные секунды анализировать данные о товарных остатках и выдавать рекомендации по оптимизации логистических процессов.
Разработчики подчёркивают, что система особенно актуальна для ретейла, производственных предприятий и e-commerce. Она помогает решить две ключевые проблемы: избыток запасов, ведущий к росту затрат на хранение, и дефицит, вызывающий простои и потери прибыли.
Главными преимуществами системы стали высокая скорость обработки данных (менее пяти секунд), безопасность и простота масштабирования. По словам создателей, внедрение решения обойдётся компаниям примерно в 160 тысяч рублей, что значительно ниже рыночных аналогов.
При разработке использовались алгоритмы машинного обучения для точного прогнозирования спроса и интуитивно понятный интерфейс.
