Одиннадцатиклассник СУНЦ НГУ Сергей Матвеев под руководством лаборанта межкафедральной лаборатории инженерного конструирования Яны Дементьевой создал нейросетевую модель для ранней диагностики ретинопатии недоношенных. Разработанный алгоритм с точностью 98 % определяет патологию по снимкам глазного дна, что может значительно упростить выявление этого опасного заболевания, сообщает издание Tomsk.ru.
Ретинопатия, поражающая сетчатку глаза, без своевременного лечения приводит к атрофии зрительного нерва и полной слепоте. В настоящее время диагностика требует сложных офтальмологических исследований, включая осмотр с помощью щелевой лампы, лазерное сканирование сетчатки и даже МРТ.
Молодой исследователь протестировал пять различных моделей нейросетей на двух тысячах изображений с разными стадиями заболевания. Лучшая из разработанных систем демонстрирует впечатляющую точность, правильно классифицируя 98 из 100 снимков.
