Одиннадцатиклассник Специализированного учебно-научного центра НГУ Сергей Матвеев создал нейросетевую модель, способную диагностировать ретинопатию недоношенных по снимкам глазного дна с точностью 98 %, сообщает пресс-служба университета. Это серьёзное заболевание, поражающее сетчатку и способное привести к полной потере зрения, традиционно требует сложных офтальмологических обследований, включающих использование специальной лампы, увеличительных приборов и дополнительных исследований, в то время как разработка школьника позволяет упростить и ускорить процесс диагностики.
«У Сергея уже была чёткая концепция проекта и подготовленные данные для работы. Наша совместная деятельность заключалась в анализе существующих датасетов, обработке информации и экспериментальном подборе оптимальных параметров модели», — отметила научный руководитель проекта Яна Дементьева, лаборант Межкафедральной лаборатории инженерного конструирования СУНЦ НГУ.
В ходе работы над проектом молодой исследователь создал и протестировал пять различных нейросетевых моделей, используя для обучения 20 000 изображений глазного дна с различными стадиями ретинопатии, а также получил консультации практикующего офтальмолога, который помогал с классификацией снимков. Разработка уже получила признание на Международной студенческой конференции, где была удостоена диплома первой степени в секции «Интеллектуальные системы (Технологии будущего)». Сам Сергей Матвеев видит своё будущее в области медицинской диагностики с использованием искусственного интеллекта и планирует продолжать работу в этом направлении.
