Учёные Новосибирского государственного университета завершили разработку нового программного модуля, предназначенного для диагностики опухолей головного мозга на МРТ-изображениях. Этот модуль позволяет с высокой точностью обнаруживать и распознавать новообразования, а также выделять их компоненты и размеры, что значительно повышает эффективность диагностики.
Разработка была обучена на большом наборе данных, содержащем информацию о более чем тысяче пациентов с нейрохирургическими диагнозами. Все данные были подтверждены гистологическими и иммуногистохимическими методами в постоперационный период. Набор данных был сформирован на базе Федерального центра нейрохирургии (ФЦН), и все изображения были снабжены экспертной разметкой, выполненной радиологами из ФЦН и Научно-исследовательского института клинической и экспериментальной лимфологии, филиала Федерального исследовательского центра Института цитологии и генетики СО РАН.
Модуль работает на основе алгоритмов машинного обучения и искусственного интеллекта, что позволяет ему с высокой степенью точности не только распознавать опухоли, но и точно определять их размеры и структуру. Это может значительно ускорить процесс диагностики и помочь врачам в постановке более точных диагнозов, а также в выборе оптимального метода лечения.
