С 2024 года в Новосибирской области искусственный интеллект помогает анализировать флюорографические снимки пациентов. Это часть проекта «Флюоротека», интегрированного в Медицинскую информационную систему. Цель — снизить заболеваемость туберкулезом и улучшить раннюю диагностику.
По данным пресс-службы регионального минздрава, система работает так: снимки дважды проверяют независимые специалисты или один врач с интервалом не менее суток. Это помогает избежать ошибок и повышает точность выявления патологий.
В сообщении Минздрава Новосибирской области указано: «Искусственный интеллект анализирует флюорограммы и выделяет подозрительные участки. При этом ИИ не ставит диагноз, а лишь акцентирует внимание специалиста на возможных изменениях».
Модуль «Флюоротека» синхронизируется с базами Фонда обязательного медицинского страхования и собирает актуальные данные о прикрепленном населении, что позволяет вести полную флюорокартотеку и выявлять жителей, которые более двух лет не проходили флюорографическое обследование, при этом система предназначена для работы в тандеме с врачами-рентгенологами и не заменяет их профессиональную оценку.
