Студенты Новосибирского государственного технического университета НЭТИ работают над инновационной системой, которая будет анализировать работу тепловых сетей и прогнозировать аварии с использованием методов машинного обучения.
В рамках проекта студенты получили данные с датчиков одного из участков теплосистемы от индустриального партнёра. На основе этих данных создается конвейер моделей, который будет предсказывать показания датчиков и определять возможные типы событий. Это позволит не только прогнозировать, но и предотвращать повреждения инфраструктуры.
Разработка направлена на сокращение затрат на ремонты и снижение числа аварий на 50 %. Система также будет предлагать адаптивные решения для поддержания эффективной работы теплосетей, учитывая экологические и другие внешние факторы.